天博2023 年 12 月 7 日，由北京中指信息技术研究院主办，中国房地产指数系统、中国物业服务指数系统承办的

　　src=从 2022 年开始，人工智能的发展正在发生日新月异的变化，使得过去很多不能实现的能力和技术纷纷得以实现。技术的发展以及所激发的越来越多的场景应用，都代表着人工智能已经迎来了全新的时代。

　　以房地产领域为例天博，多家领军企业已在开发基于自己行业数据的垂直场景的大模型。

　　在语音领域，人工智能大模型在同声传译上的应用，已经可以已经把大家说的话同步翻译成另外一种语言，然后以语音的形式进行输出，通过云端实现非常高的准确性和时效性。同时，相关技术还能判断翻译语言的语音语调，匹配相应的口型和音色，达到比较真实的效果。

　　在视觉领域，去年文生图的人工智能应用备受关注，可以通过输入文本，结合机器大量学习人类过去的图像，从而创造生成图片。

　　目前关于大模型和 AIGC 技术的发展已经改变了过去的传统范式，已经很少有人讨论 会不会影响人类的工作 此类问题，因为技术的发展已经超过了很多人类的想象，目前如何去拥抱这些新的技术，如何拥抱新技术创造新的场景，才是各个行业要去深刻思考的方向。

　　从追求真实性来说，瑕疵感也非常有必要性。人类对于真实美的理解，最重要的一点就是瑕疵感。例如，此前 3D 建模技术都是对称的技术，生成的脸部建模过于完美，而人类左右脸部并不完全相同。在交互中，真实人类的对话都是有瑕疵感的，现实生活中没有一个人的音色和韵律可以达到完美的状态，机器生成的没有瑕疵感的对话难以平易近人，因此当前人工智能的对话力求通过模拟瑕疵感从而提升真实度。现今，数字人的技术仅需要采集一个人大概 3 分钟的数据，就能够复刻这个人的声音和形象，再由算法驱动进行讲话，结合表情和动作进行输出，通过这种方式来复刻一个人，包括其瑕疵感。

　　从人机交互来说，整个人工智能的发展巨大的前景是来自于技术的发展，同样来自于场景以及人类想象力的快速进步。大模型和人工智能在各个行业最大的发展变化是深刻改变了人类和机器的交互界面和交互模式，随着这项技术的发展，人机对话越来越接近人和人的对话。人机的协同范式已经从过去的人仅依赖一部分的机器，变成人与人工智能协同工作。未来社会，人工智能将在社会中占据更大比例，既降低了工作的成本，也提高了服务的时效和质量。同时，未来数字员工和人类的发展也将超越过去传统工具逻辑，而是数字员工与人类形成互补的状态，才能获得更大的效率提升。从交互来看，数字员工和人类的交互已经从过去传统的云端服务慢慢过渡到客户端的服务，这意味着整个技术场景化的实现能力更加强大，也离我们所在行业和日常生活越来越近。

　　企业拥抱大模型的意义在于，可以通过场景里对数据的不断采集形成自己新的数据循环，从而强化大模型，使模型更加先进。不同企业的模型水平差异化将更加凸显，从而形成头部效应，使得领军企业的模型可以为更多企业提供外部的技术服务。

　　每次技术大的迭代都在颠覆人类过去传统的认知，传统认为熊和鱼掌不可兼得，个性化的定制和标准化的生产不可能同步实现，但数字员工和大模型则颠覆了过去的认知。这种技术进步意味着过去很多关于营销和服务上的概念都会颠覆，比如目标消费者和产品定位，原来只能用有限的资源服务一部分人，现在有望在项目广告、房产销售、物业服务等环节针对不同客户提供一对一个性化服务，不断提升客户体验。

　　●4 万 + 房地产报告每日更新，涵盖住宅市场、房企研究、土地市场、物业研究、政策解读、指数研究等诸多领域；

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